即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，有很多人每天高强度跑AI，太高在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸
。应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，但关键的关系是不要浪费时间 。

至于费用问题，浪费那他会非常担心
，时间强多少 ，费用费点只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高

在Token烧钱这个问题上，黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在NVIDIA的内部会议上 ，员工不用自己掏钱，也不敢说随便用了，

普通人也是一样的困境 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，所以不要一开始就追求完美
，但是当前的情况是随着使用量的增多，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，那烧钱就不是小问题了 。如果Token费用低于25万美元，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，至少大部分费用不会
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，这都是要花钱的 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。烧钱速度都不是一个级别的。不能运用自如
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

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